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项目来了!哪个商圈最吸引人?城市大数据告诉你

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”近日接受深圳商报的采访, 中国科学院深圳先进技术研究院数字所范小朋博士给出了一个测算结果,南山区15个商圈中,益田假日吸引力第一。用来测算的是城市大数据处理系统,范小朋所在的团队首次结合交通因素和人口因素提出了城市商圈的相对吸引力模型。

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原标题:项目来了 | 哪个商圈最吸引人?城市大数据告诉你

深圳新闻网讯 “人们可以感觉到一个商圈路很堵、人气很旺,但以往没有一个具体方法来描述路到底有多堵?人气有多旺?商圈吸引力有多大?这些问题现在通过数据定量研究可以回答。”近日接受深圳商报的采访,中国科学院深圳先进技术研究院数字所范小朋博士给出了一个测算结果,南山区15个商圈中,益田假日吸引力第一。

用来测算的是城市大数据处理系统,范小朋所在的团队首次结合交通因素和人口因素提出了城市商圈的相对吸引力模型。相关成果发表在JCR一区期刊Computers in Human Behaviors(《人类行为中的计算机》影响因子3.536),该期刊是人机交互领域最负盛名的学术期刊之一。

▍模型首次结合交通人口因素

深圳拥有众多商圈,如何评估这些商圈的吸引力?传统评估方法以问卷调查和实地考察为主,存在样本数量有限、人力成本高、时间消耗大以及主观随意性等缺陷。范小朋告诉记者,将定性工作转化成定量工作,通过量化分析评估商圈吸引力,这是大数据与传统方法最大的不同之处。

为了通过大数据对商圈吸引力做客观评估,范小朋团队对深圳市全市15000余辆出租车的轨迹数据及交易数据进行了全样本分析,并将交通数据与人口、面积、房地产、路网、社交点评等数据相结合,研发了基于人-机-物(Cyber-Physical-Social)融合的城市大数据处理系统,这也是世界上首次结合交通因素和人口因素提出的城市商圈相对吸引力模型。

此外,自动化高、精度高是这套系统的最大特点。据介绍,全市15000余辆出租车约每20秒会传递一次GPS信息,每天数据量约5G,而该系统可以自动完成来自信息空间、物理空间和社会空间的三元空间数据流的接入、融合和分析工作,并根据需求自动得出相应结果。

据了解,该研究历时三年,深圳先进院课题组联合香港理工大学和深圳职业技术学院共同完成该论文。该项目同时获得国家科技部973“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”,国家自然科学基金和深圳市海外高层次人才创新创业专项基金等项目的资助。

▍黑马杀出南山商圈重围

利用城市大数据处理系统,团队对深圳南山区的15个主要商圈做了吸引力评估,结果显示,益田假日商圈是吸引力最高的商圈,该结果也得到了深圳市零售商业行业协会连续三年调查数据的印证。


△工作日中益田假日上车目的地的消费者分布


△工作日中益田假日下车地点的消费者分布

范小朋告诉记者,在这15个商圈中,益田假日商圈的面积虽然排在倒数第二,商业地产价值也排名靠后,但是吸引力却最高。这说明商圈吸引力并不一定与规模和地产价值相关,更多取决于地理位置和服务质量。“人多的地方不一定吸引力高,也可能产生拥堵和安全问题。规模小、配套全的地方可能会提供更好的服务。”范小朋说,商圈吸引力更多体现的是消费者的满意度。

交通数据分析结果显示,科技园商圈在工作日出租车访问量最高,而深大商圈在周末出租车访问量最高。在15个商圈中,海上世界商圈的交通成本最高,体现在车费、乘车时间和距离上。

研究结果还显示,50%-60%的商圈访问量均来自5公里范围内的消费者,因此,范小朋也特别建议,在区域规划时,可根据周围5公里范围内的居民需求设计商圈,商圈间的交叉范围不宜过多,避免人口密度过高。

▍商圈分为四大类型

经过对各大商圈的大数据分析,该研究将深圳商圈分为了四大类型:长期稳定型、零星爆发型、日夜对照型和新型综合体型。

据范小朋介绍,长期稳定型商圈具有居住人口稳定的特点,一般超过10年以上历史,以南山中心城、深圳大学、科技园等地为代表。零星爆发型商圈的典型是深圳湾体育场,在发生演唱会、体育赛事等公共活动时,人流量骤增。日夜对照型商圈的人流量在白天和夜间差异较大,例如欢乐海岸、海上世界等,其原因在于常住人口较少。而新型综合体则以购物中心为主,消费者可通过步行完成包括购物、就餐、娱乐,甚至办公、住宿等一系列活动。

目前客流分析是基于过去一周内的数据得出,而团队下一步研究将对商圈客流进行实时分析。“目前我们获得了公共交通的数据,下一步将争取加入深圳通乘车数据及停车场数据,进一步提高预测精度。在系统更加完善后将建成一个网站,框选任意区域即可得出该区域的客流量。“范小朋表示,该结果可用于市场分析、城市规划、交通管理等相关领域。(记者严偲偲)


[责任编辑:何畅]
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